前 言
目 录
绪 言
第一部分 微积分
第1章 函数、极限与连续
1.1 函数
1.2 初等函数
1.3 常用经济函数
1.4 极限的概念
1.5 极限的运算
1.6 无穷小与无穷大
1.7 函数的连续性
数学家简介[1]
第2章 导数与微分
2.1 导数概念
2.2 函数的求导法则
2.3 导数的应用
2.4 函数的微分
数学家简介[2]
第3章 导数的应用
3.1 中值定理
3.2 洛必达法则
3.3 函数的单调性、凹凸性与极值
3.4 数学建模——最优化
3.5 函数图形的描绘
数学家简介[3]
第4章 不定积分
4.1 不定积分的概念与性质
4.2 换元积分法
4.3 分部积分法
数学家简介[4]
第5章 定积分
5.1 定积分概念
5.2 微积分基本公式
5.3 定积分的换元积分法和分部积分法
5.4 广义积分
5.5 定积分的应用
数学家简介[5]
第6章 微分方程
6.1 微分方程的基本概念
6.2 一阶微分方程
6.3 可降阶的二阶微分方程
6.4 二阶常系数线性微分方程
6.5 数学建模——微分方程的应用举例
第二部分 线性代数
第7章 行列式
7.1 行列式的定义
7.2 行列式的性质
7.3 克莱姆法则
第8章 矩阵
8.1 矩阵的概念
8.2 矩阵的运算
8.3 逆矩阵
8.4 矩阵的初等变换
8.5 矩阵的秩
第9章 线性方程组
9.1 消元法
9.2 线性方程组解的结构
9.3 线性方程组的应用
第三部分 概率统计
第10章 随机事件及其概率
10.1 随机事件
10.2 随机事件的概率
10.3 条件概率
10.4 事件的独立性
第11章 随机变量及其分布
11.1 随机变量
11.2 离散型随机变量及其概率分布
11.3 随机变量的分布函数
11.4 连续型随机变量及其概率密度
11.5 随机变量函数的分布
11.6 二维随机变量及其分布
11.7 随机变量的数字特征
11.8 大数定理和中心极限定理简介
第12章 数理统计的基础知识
12.1 数理统计的基本概念
12.2 常用统计分布
12.3 正态总体的抽样分布
第13章 参数估计与假设检验
13.1 参数估计
13.2 假设检验
附录I 预备知识
附录I 预备知识
附录II 利用Excel软件做线性回归
附录II 利用Excel软件做线性回归
附表 常用分布表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 X^2分布表
习题答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
第6章 答案
第7章 答案
第8章 答案
第9章 答案
第10章 答案
第11章 答案
第12章 答案
第13章 答案