• 前 言
  • 目 录
  • 绪 言
  • 第一部分 微积分
  • 第1章 函数、极限与连续
    • 1.1 函数
    • 1.2 初等函数
    • 1.3 常用经济函数
    • 1.4 极限的概念
    • 1.5 极限的运算
    • 1.6 无穷小与无穷大
    • 1.7 函数的连续性
    • 数学家简介[1]
  • 第2章 导数与微分
    • 2.1 导数概念
    • 2.2 函数的求导法则
    • 2.3 导数的应用
    • 2.4 函数的微分
    • 数学家简介[2]
  • 第3章 导数的应用
    • 3.1 中值定理
    • 3.2 洛必达法则
    • 3.3 函数的单调性、凹凸性与极值
    • 3.4 数学建模——最优化
    • 3.5 函数图形的描绘
    • 数学家简介[3]
  • 第4章 不定积分
    • 4.1 不定积分的概念与性质
    • 4.2 换元积分法
    • 4.3 分部积分法
    • 数学家简介[4]
  • 第5章 定积分
    • 5.1 定积分概念
    • 5.2 微积分基本公式
    • 5.3 定积分的换元积分法和分部积分法
    • 5.4 广义积分
    • 5.5 定积分的应用
    • 数学家简介[5]
  • 第6章 微分方程
    • 6.1 微分方程的基本概念
    • 6.2 一阶微分方程
    • 6.3 可降阶的二阶微分方程
    • 6.4 二阶常系数线性微分方程
    • 6.5 数学建模——微分方程的应用举例
  • 第二部分 线性代数
  • 第7章 行列式
    • 7.1 行列式的定义
    • 7.2 行列式的性质
    • 7.3 克莱姆法则
  • 第8章 矩阵
    • 8.1 矩阵的概念
    • 8.2 矩阵的运算
    • 8.3 逆矩阵
    • 8.4 矩阵的初等变换
    • 8.5 矩阵的秩
  • 第9章 线性方程组
    • 9.1 消元法
    • 9.2 线性方程组解的结构
    • 9.3 线性方程组的应用
  • 第三部分 概率统计
  • 第10章 随机事件及其概率
    • 10.1 随机事件
    • 10.2 随机事件的概率
    • 10.3 条件概率
    • 10.4 事件的独立性
  • 第11章 随机变量及其分布
    • 11.1 随机变量
    • 11.2 离散型随机变量及其概率分布
    • 11.3 随机变量的分布函数
    • 11.4 连续型随机变量及其概率密度
    • 11.5 随机变量函数的分布
    • 11.6 二维随机变量及其分布
    • 11.7 随机变量的数字特征
    • 11.8 大数定理和中心极限定理简介
  • 第12章 数理统计的基础知识
    • 12.1 数理统计的基本概念
    • 12.2 常用统计分布
    • 12.3 正态总体的抽样分布
  • 第13章 参数估计与假设检验
    • 13.1 参数估计
    • 13.2 假设检验
  • 附录I 预备知识
    • 附录I 预备知识
  • 附录II 利用Excel软件做线性回归
    • 附录II 利用Excel软件做线性回归
  • 附表 常用分布表
    • 附表1 标准正态分布表
    • 附表2 t分布表
    • 附表3 X^2分布表
  • 习题答案
    • 第1章 答案
    • 第2章 答案
    • 第3章 答案
    • 第4章 答案
    • 第5章 答案
    • 第6章 答案
    • 第7章 答案
    • 第8章 答案
    • 第9章 答案
    • 第10章 答案
    • 第11章 答案
    • 第12章 答案
    • 第13章 答案