最大似然估计是初等数理统计中最常用的一种点估计的方法，它具有相合性，而且往往还是相对比较有效的估计。通常的求最大似然估计的方法是通过似然函数求导得出，这种方法是最简单最有效的。而当在某些情况下不能直接利用求导方法得出极值点时，此时我们可以考虑定义法，单调性法，分段求解法等来寻求函数的极值点。