(1)提出原假设 ：总体的分布函数为.

　　(2)将总体的取值范围分成个互不相交的小区间，记为，如可取为

                    ，

其中可取，可取. 区间的划分视具体情况而定，使每个小区间所含样本值个数不小于5，而区间个数不要太大也不要太小.

　　(3)把落入第个小区间的样本值的个数记作，称为组频数，所有组频数之和

等于样本容量.

　　(4)当为真时，根据所假设的总体理论分布，可算出总体的值落入第个小区间的概率，于是就是落入第个小区间的样本值的理论频数.

　　(5)当为真时，次试验中样本值落入第个区间的频率与概率应很接近，当不真时，与相差较大.引入统计量

，

皮尔逊证明了  定理： 当充分大()时，近似服从分布.

　　(6)根据定理，对给定的显著性水平，确定值，使

                                     ，

查分布表得，，所以拒绝域为

                                     .

　　(7)若由所给的样本值算得统计量的实测值落入拒绝域，则拒绝原假设，否则就认为差异不显著而接受原假设.