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线性代数 -> 第四章 矩阵的特征值与特征向量 -> 
4.1 向量的内积 -> 内容要点 -> 正交矩阵与正交变换
 
        
        
        	
            	
                
正交矩阵与正交变换
 
                
             
            
                定义1  若阶方阵满足,则称为正交矩阵,简称正交阵.
    正交矩阵有以下几个重要性质:
    (1),即;
    (2)若是正交矩阵,则(或)也是正交矩阵;
    (3)两个正交矩阵之积仍是正交矩阵;
    (4)正交矩阵的行列式等于或.
    证  (1)是显然的.
    (2)因为,因此也是正交阵.
    (3)设与都是阶正交阵,则
           ,
由正交阵的定义知也是正交阵.
    (4)若是正交阵,则,而
                            ,
又由行列式性质知,因此,即或.
    定理  为正交矩阵的充要条件是的列向量组是单位正交向量组.
    证  设,其中是的列向量组,则等价于
          ,
即            .  证毕.
    注:由与等价,定理结论对行向量也成立.
    定义2  若为正交矩阵,则线性变换称为正交变换.
    重要性质:正交变换保持向量的长度不变.
    证  设为正交变换,则
                . 证毕.
             
			
            
            
			
						
			
			
			
			
			
         
		
		
        
        		
           
		  
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