
大数定理与中心极限定理
 
                
             
            
            一、切比雪夫不等式
  设随机变量的期望,方差,则对于任意给定的正数,有
                     或   .
二、切比雪夫大数定理
  随机变量相互独立,且具有相同的期望和方差 
,,
记,则对任意的,有
.
    注:依概率收敛的定义:若对任意的,有
                              ,
则称为随机变量序列依概率收敛于,记为.
三、伯努利大数定理
   设是重伯努利试验中事件发生的次数,是事件在每次试验中发生的概率,则对任意的,有
                             .
三、林德伯格—勒维中心极限定理
  设随机变量相互独立,服从同一分布,且 
,,
则
                      .
四、棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
  设随机变量服从参数为的二项分布,则对任意,有 
                    .
             
			
            
            
			
						
			
			
			
			
			
         
		
		
        
        		
           
		  
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